AI 教练产品 · 解决方案演示
产品方案 · v1

从知识库到学习工具

把企业知识库从"智能创建文档的工具"升级为"可发布的个性化学习平台",让 AI 在学员的诊疗思维训练中真正发挥作用。

业务场景 正大天晴 · 医路同晴项目 关键角色 管理员 / 学员 / 管理者 核心能力 Markdown · 对话 · 产物生成

1需求背景

正大天晴"医路同晴"项目:学员定期填写诊疗观念分析表 → 接受线下辅导。

场景

学员定期填写诊疗观念分析表,填写后由线下辅导跟进。表单内容是判断学员是否准备好线下辅导的唯一依据。

核心诉求

  • 基础字段每次必填完整
  • 关键增长点:6选1,说明理由并延伸
  • 内容符合 SMART 逻辑
  • AI 评判:对照优秀范例,判断过关/未过关
诊疗观念分析表 · Excel 模板
诊疗观念分析表 · 学员每期填写 · AI 评判后决定是否进入线下辅导

2方案分析 · A vs B

两条看起来都合理的路径,深入本质后均不能解决"学员成长"这个核心问题。

方案 A · 否决

AI 对话填表助手

让 AI 通过对话引导用户填写表单。

新手学员 需要引导 AI 对话引导 逐项提问 / 解释字段 消耗多轮 熟练学员 直接 Excel 更快 反复引导,效率低 仅服务新手
本质:AI 沦为"填表工具",只对不熟悉表单的新手有价值。熟练学员在 Excel 里能更快完成。
方案 B · 也否决

AI 打分评判

用户填完表单,AI 按模板打分。

学员填表 自行填写 AI 打分 86 / 88 / 90 分差无意义 过关 / 未过关 二值判定 真正信号:内容是否完善
本质:打分退化成"判断是否达标"。86 与 88 没有对比意义,AI 只在帮线下筛选表单是否完善,没有推动学员成长。

3产品方案 · 知识库升级演进

从"智能创建文档的工具"到"可发布的学习平台",沿"现状 → 对标 → 我们的能力"三步演进。

STEP 1 · 现状 智能创建文档的工具 · 根据附件 / AI 搜索创建文档 · 创建后用途:学员端问答 · 用途非常有限 问题:定位太窄 学习 STEP 2 · 对标 Gemini Notebook 问答 Q&A 学习指南 Guide 自定义对话 Custom + 多模态产物:图片 / 音频 / 视频 / 表格 … 升级 STEP 3 · 我们 发布学习内容 把企业知识库变成可发布的学习平台 1 管理员创建企业知识库并发布 2 学员基于知识库问答 / 学习 / 引导教学 3 基于文档生成产物(Markdown 多模态)
3.1

知识库配置

管理员在知识库标题栏点"设置",可配置对话目标与回答长度,让知识库的对话方式贴合企业业务语境。

知识库配置 · 对话模式切换与 system prompt 编辑
对话目标三选一:问一问 / 学习指南 / 自定义 · 回答长度:默认 / 较长 / 较短 · system prompt 上限 10000 字
3.2

知识库分享

管理员在知识库标题栏点"分享",可设置公开范围与成员权限,明确谁能查看、谁能编辑、谁能管理。

知识库权限设置 · 公开范围与成员权限
公开范围二选一:仅知识库成员可见 / 全公司可见 · 成员及权限:可编辑 / 可管理 · 默认所有者拥有全部权限

4核心设计理念

用四条原则约束整套能力的设计。

4.1

一切皆文档 · 一切皆对话

统一以 Markdown 为载体。

  • 思维模板用 Markdown 表格
  • 产物即 Markdown 文档
  • 知识库引导学员填表
  • 对话可生成任意产物
4.2

对话目的可灵活

同一个知识库,对话目的可切换。

  • 问答:获取信息
  • 学习指南:引导式
  • 填表辅助:基于模板
  • 其他:用户自定义
4.3

文档范围可定义

知识库覆盖两个维度。

  • 企业知识库:管理员发布
  • 个人知识库:学员自建
  • 可主动分享给他人
  • 可设置数据权限
4.4

产物可分享

成长痕迹对管理者透明。

  • 文档 / 产物 / 对话可分享
  • 管理者了解学员成长
  • AI 教练可分析个人知识库
  • 输出趋势洞察报告

5落地场景:诊疗思维训练

每个学员创建个人知识库记录每一次诊疗思维 · 时间累积形成成长档案。

管理员 学员 管理者 ① 创建企业知识库 表单模板 · 填写规范 优秀范例 · 业务知识 ② 发布知识库 推送给指定学员 权限可见 ③ 学员基于知识库对话 AI 引导填表(基于模板与规范) AI 评判(对照范例) 产物 = Markdown → 存回个人库 ④ 时间累积 T1 · 1 月 篇章 T2 · 2 月 篇章 Tn · N 月 篇章 ⑤ 管理者查看 查看学员个人知识库 · AI 跨文档分析趋势 · 输出洞察报告
1
管理员创建 企业

表单模板 · 填写规范 · 优秀范例 · 业务知识 全部沉淀为 Markdown 文档。

2
管理员发布 权限

把知识库推送给指定学员,约束可见范围与可操作行为。

3
学员对话 引导

AI 引导填表 + AI 评判 + 产物存回个人知识库。一次对话即可。

4
时间累积 文档

每次填写生成一篇新文档,多篇文档在个人知识库累计形成成长轨迹。

5
管理者查看 洞察

查看学员个人知识库 + AI 跨文档分析,给出趋势洞察。

5.1

管理员创建企业知识库

管理员把表单模板、填写规范、优秀范例与业务知识沉淀为 Markdown 文档,创建企业知识库并发布。学员端即可在企业知识库列表中看到。

知识库列表页 · 管理员创建并发布给学员的企业知识库
管理员创建企业知识库并发布 · 学员侧知识库列表(处方药学术推广文献库 / 临床诊疗指南与循证医学库)
5.2

管理员发布 · 配置可见与权限

发布前管理员设置知识库可见范围与成员权限,明确谁能查看、谁能编辑,把知识库推送给指定学员。

知识库权限设置 · 公开范围与成员权限
公开范围:仅知识库成员可见 / 全公司可见 · 成员及权限:可编辑 / 可管理 · 默认所有者拥有全部权限
5.3

学员基于知识库对话 · AI 引导填写

学员在企业知识库基础上对话,AI 依据模板与规范逐项引导填写;填写完成后产物为 Markdown 文档,存回学员个人知识库。

学员端诊疗思维训练 · AI 引导填写对话
学员端诊疗思维训练 · AI 引导填写 · 逐项探询与提示
学员端诊疗思维训练 · 客户档案模板 + AI 对话产物存回个人库
产物 = Markdown 文档存回学员个人知识库 · 一次对话完成引导与产物生成
5.4

时间累积 · 形成成长轨迹

每次填写生成一篇新的 Markdown 文档,多篇文档在学员个人知识库中累计,形成可被 AI 分析的成长轨迹。

5.5

管理者产出分析报告 · AI 生成

学员基于个人知识库生成拜访信息表分析报告,由直接上级查阅,据此判断是否安排下一步线下辅导。下方为学员 SXY 生成的报告样例,展示上级阅读到的完整形态。

学员填写拜访信息表 联动个人知识库生成分析报告 上级阅读报告 判断是否进入线下辅导

医路同晴 · 拜访信息表分析报告

学员:SXY | 科室:血液科 | 产品:泊马度胺 | 提交时间:2026-08-04
AI 评判结果:已过关
72
月均潜力(患者数)
50%
复发患者占比(RRMM)
6
行动计划总数
2
本月目标获取患者数
A3
客户分级(九宫格)
📋基本信息
科室
血液科
客户
SXY(s 主任)
推广产品
泊马度胺
目标疾病类型
复发/难治性多发性骨髓瘤(RRMM)
① 来那度胺经治后首次复发(约 60%)
② Dara 方案经治后进展(约 20%)
疾病类型份额
来那度胺经治后复发:约 28%
Dara 经治后进展:约 26%
高危/髓外:约 28%
客户影响力 / 亚专业
医院影响力 3/5 | 骨髓瘤/出凝血 | 偏好临床研究与最新进展会议
📊潜力分析
月均潜力客户分级日均门诊量月门诊天数月均门诊量 适应症患者比例门诊月适应症患者管辖床位数周转率病房月适应症患者
72A2308240 50%120 人次188 次/月72
* 数据自洽校验:240 × 50% = 120 人次;18 × 8 × 50% = 72,门诊与病房口径一致 ✅
🧠诊疗思维分析(诊疗六步)
① 对疾病的认知
主要接诊中老年患者,常因骨痛、贫血、肾损伤就诊。对首次复发及多线复发有明确区分意识。 观念:认为骨髓瘤目前仍不可治愈,治疗目标是"尽可能延长生存,提高生活质量"。
② 筛查与诊断
定期进行血尿M蛋白鉴定、血清游离轻链检查;有复发指征者再次行骨髓穿刺+活检+FISH(重点查 17p-、1q21+ 等高危基因)。 观念:方案制定考虑体能状态、合并症、高危基因等因素。
③ 治疗方案
来那度胺经治后首次复发(60%):Dara-based 方案占 60%(DVd 60%、DKd 10%、DPd 10%…),K 方案(KPd 80%、Kd 20%)占 30%。 Dara 经治后进展:含泊马度胺方案为主要选择方向。
④ 品牌选择
涉及含泊马度胺方案会首选安跃;认为泊马度胺作为首仿药,在疗效数据与安全性方面更有保障。
⑤ 剂量与疗程
泊马度胺常规起始剂量 4mg/d(d1-21,28 天/周期)。按说明书推荐剂量使用,特别注意中性粒细胞与血小板数值。
⑥ 依从性
定期随访,监测血常规、M蛋白、不良反应。 观念:认可泊马度胺方案疗效,但担忧血液学毒性(中性粒细胞减少)和感染风险。
🎯关键增长点(六选二)
关键增长点 1 · 治疗方案
现状观念:复发患者含泊马度胺方案使用比例偏低,Dara-based 与 K 方案为主流选择。
🎯 期望达成的观念:复发患者首选含泊马度胺方案(DPd、KPd、IsaPD 等);泊马度胺作为三代免疫调节剂,可改善肿瘤微环境、改善 CD38 单抗耐药、协同 PI 类药物杀伤骨髓瘤细胞、增强 CD38 单抗 ADCC。
关键增长点 2 · 依从性
现状观念:担忧泊马度胺血液学毒性(中性粒细胞减少)和感染风险。
🎯 期望达成的观念:针对发生不良反应的泊马度胺患者,主任能够及时处理不良反应(剂量调整/支持治疗),而不是直接换药。
⚔️竞争分析
维度我方既往投入竞争对手 1(Dara)竞争对手 2(齐鲁泊马度胺)
主推观念 围绕泊马度胺在来那度胺耐药后的疗效数据、肾损患者友好优势 Dara 贯穿一线及二线全程治疗,强调深度缓解(MRD 阴性)与长期 PFS 获益 以价格便宜的优势推广
市场投入 学术活动为主 + 偶尔家庭出游客情 学术会议、研究项目 项目研究、学术会议
* 备注:既往学术活动未能有效应对 Dara 线级前移带来的冲击。
🗓️行动计划
📌 推广策略
宣传 CD38 + 泊马度胺协同增强观念,主推 DPd 作为 Dara 经治后 RRMM 的优选口服联合方案,强调其与 DKd 疗效相当、心血管安全性更优。
🏃 拜访计划
本周
① 探询 s 主任对 Dara 经治后患者治疗选择的整体观念,了解其对 DPd、KPd 方案的认知程度、使用意愿及主要顾虑,重点记录骨髓抑制、血栓、心血管安全性等问题的看法。
🎯 目标:明确主任对泊马度胺联合方案的顾虑及当前 Dara 经治后患者的处置观念
第 2 周
② 携带 DPD 与 KPD 临床研究数据与主任探讨,并针对主任对泊马度胺方案的顾虑给出解决方案。
🎯 目标:主任了解 DPd/DKd 方案核心优势,明确表示在适合患者中愿意尝试 DPd/KPd
第 3 周
③ 筛选合适患者,与主任沟通使用含泊马度胺方案。
🎯 目标:至少 1 例患者成功使用含泊马度胺联合方案(DPd 或 KPd)
第 4 周
④ 跟进患者用药情况与不良反应。
🎯 目标:让主任感受到泊马度胺不良反应可控
📚 学术活动计划
2-4 周
① 开展 1 场以"DPd 与 KPd 在 RRMM 中的临床应用"为主题的病例分享会,邀请 s 主任担任主席或点评嘉宾。
🎯 目标:主任在会议中认可泊马度胺联合方案的临床应用价值,并发表正向意见
5-8 周
② 获得成功使用病例后,开展 1 场以"DPd 与 KPd 在 RRMM 中的临床应用"为主题的病例分享会,邀请 s 主任分享病例。
🎯 目标:成功整理 1-2 份完整的泊马度胺联合方案患者病例资料,获得主任认可
🤖AI 评判结果(对照优秀范例)
基础字段完整性
科室、客户、产品、潜力、疾病类型、份额、六步观念、增长点、竞争、策略、目标共识全部填写完整,无遗漏。
✅ 过关
疾病类型分析
目标疾病具体到"来那度胺经治后首次复发"与"Dara 经治后进展"两个细分人群,占比明确(60%/20%),符合"越具体越好"要求。
✅ 过关
诊疗思维六步
六步完整且均为观念现状描述;筛查诊断(FISH 高危基因)→ 方案选择 → 品牌 → 剂量的逻辑链条清晰。
✅ 过关
关键增长点
治疗方案 + 依从性两个增长点均基于六步分析的现状差距提炼,期望观念可衡量、有数据支撑,选择理由充分。
✅ 过关
行动计划(SMART)
拜访计划与学术活动计划时间节点明确(本周~第 8 周),目标具体可衡量(至少 1 例患者、1-2 份病例),与增长点一一对应。
✅ 过关
潜力计算
门诊(240×50%=120)与病房(18×8×50%=72)口径一致,数据自洽。
✅ 过关
🧭 整体逻辑主线判断:内容前后连贯、主线清晰
潜力 72 例/月 → 疾病分层(来那度胺经治 60% / Dara 经治 20%)→ 份额现状(28% / 26%)
→ 观念差距(担忧血液学毒性、Dara 线级前移冲击)→ 关键增长点(治疗方案 + 依从性)
→ 行动计划(4 周拜访推进 + 8 周学术活动深化)→ 本月目标 2 例 ✔
💡 优化建议(不影响过关):
① 高危/髓外患者占比 28%,可补充对应方案策略;
② 对竞争对手 2(齐鲁)的价格优势,可增加差异化应对表述。
二期

扩展 · 根据文档生成多模态学习内容

在文档对话与产物生成之上,基于知识库一键生成多模态学习内容,作为二期能力方向。

二期 · 根据文档生成多模态学习内容
二期方向:基于同一组来源文档生成多模态学习内容(规划中)